Vamos "DOGE" isso!
Erik Alda
20 de agosto de 2025
Em 11 de agosto de 2025, a Casa Branca declarou estado de emergência de segurança pública em Washington, D.C. Colocou o Departamento de Polícia de Washington (MPD) sob controle federal. Enviou 800 soldados da Guarda Nacional (AD) para as ruas. Agentes federais de diversas agências já estavam patrulhando. Mais unidades da Guarda de fora do estado seguiram o exemplo. Reuters, CBS News, The Washington Post, Al Jazeera
A justificativa alegada foi a criminalidade "fora de controle". Essa alegação conflita com os dados oficiais. Os crimes violentos em 2024 atingiram o menor nível em 30 anos. Até 2025, o painel acumulado do MPD mostra novos declínios nos crimes violentos e no total. Departamento de Justiça - MPDC
Contexto
Dois dias antes, Edward "Big Balls" Coristine, de 19 anos, foi agredido durante uma tentativa de sequestro de carro em Logan Circle. A mídia e as autoridades amplificaram o caso. Desejo a ele uma recuperação completa. Politico, Newsweek, ABC News, FOX 5 DC
Então, foi isso que aconteceu em 11 de agosto:
• 800 soldados da Guarda Nacional foram enviados a D.C.
• Centenas de oficiais e agentes federais já estavam ativos.
• Unidades adicionais da Guarda de vários estados começaram a chegar na semana seguinte.
• O FBI adicionou turnos noturnos em bairros de D.C. Reuters, CBS News, The Washington Post.
O que os dados sobre criminalidade mostram:
• A criminalidade violenta em D.C. em 2024 foi a menor em 30 anos.
• Em meados de agosto de 2025, a criminalidade violenta caiu 27% no acumulado do ano em comparação com 2024. A criminalidade total caiu 7%.
• Os homicídios caíram 12% no acumulado do ano. Os roubos caíram 30%. Os assaltos com arma perigosa caíram 19%. Departamento de Justiça, MPDC. Confira também a excelente análise de Jeff Asher.
O que eu medi:
Usei uma estrutura de eficiência padrão usando modelos Frontier. O objetivo era custo-eficiência, não apenas "contagem de crimes" (esta é a parte do "Vamos Doge"). Obtive dados do MPD do DC sobre crimes nos últimos 30 dias, que incluem dados sobre delitos registrados no distrito de 20 de julho de 2025 a 19 de agosto de 2025. Você pode encontrar os dados aqui e aqui.
Eu queria saber se o aumento tornou D.C. mais seguro por dólar. Trabalhei com os dados diários em nível de distrito. Em seguida, estimei o custo-eficiência usando um modelo orientado a insumos com retornos variáveis de escala. Isso significa que o uso de um insumo não leva necessariamente a um produto.
Entradas. Não temos contagens diárias de efetivos federais por distrito. Então, criei um custo diário para toda a cidade. Base de referência do Departamento de Polícia Metropolitana por dia. Mais o pagamento da Guarda Nacional por tropa. Mais uma diária para agentes federais. Em seguida, dividi esse custo para a cidade entre os distritos usando uma divisão de carga de trabalho suavizada. Calculei a média de incidentes dos últimos três dias de cada distrito, usando os dias t-1, t-2 e t-3. Adicionei uma constante a cada distrito para evitar zeros, o que pode afetar as estimativas de eficiência. Por fim, dividi pela soma para toda a cidade, de modo que os pesos somassem um, e multipliquei o peso pelo custo para a cidade. Isso resultou na entrada para cada distrito e dia.
Saídas: Usei o número de crimes prevenidos pela polícia. Em estudos de eficiência, examinamos como os insumos organizacionais são transformados em produtos. A polícia, como organização, transformou seus insumos e capital em produtos. É aqui que a mensuração se torna desafiadora. Podemos pensar na polícia exercendo duas funções principais: prevenção e controle do crime. Estudos de eficiência geralmente usam crimes solucionados e crimes prevenidos como resultados.
Como não tive acesso ao número total de crimes solucionados — liberação por prisão —, utilizo a abordagem de resultados de prevenção ao crime e trato menos crimes como mais resultados. Isso é feito invertendo as contagens de crimes usando recíprocos. A prevenção total é igual a 1 dividido pelo número total de incidentes mais uma pequena constante. Faço o mesmo para incidentes violentos e incidentes patrimoniais.
Modelo de Análise Envoltória de Dados. O modelo compara cada distrito-dia com os melhores desempenhos naquele mesmo dia. Ele pergunta quanto de entrada uma unidade deve reduzir, mantendo os resultados pelo menos tão altos se corresponder à fronteira. A pontuação de eficiência é teta — θ — e varia entre 0 e 1. Uma pontuação de 1 indica que o distrito é eficiente. Uma pontuação de 0,60 significa que o distrito obteria os mesmos resultados usando 60% de sua entrada se correspondesse aos melhores desempenhos. Em outras palavras, 40% de suas entradas parecem evitáveis.
Antes de executar a análise, divido os dados em antes e depois de 11 de agosto de 2025 e executo as seguintes análises:
Calculo a pontuação de eficiência diária — θ — para cada distrito.
Comparo a pontuação média de eficiência entre os dois períodos, e pontuações pós-período mais baixas indicam menor custo-benefício.
Por que suavizar e defasar? Implantações no mesmo dia afetam incidentes no mesmo dia. Usar os três dias anteriores ajuda a quebrar esse ciclo. A suavização também reduz o ruído potencial de picos de entrada em um dia. O termo +1 dá a cada distrito uma base pequena, de modo que as áreas com baixa criminalidade ainda recebem uma parcela justa dos custos fixos.
Resultados
Vamos falar sobre os resultados:
• A pontuação média de eficiência — θ — caiu de 0,330 (arredondando para cima) antes de 11 de agosto para 0,240 (arredondando para cima) depois (ver figura 1).
Figura 1. Pontuações de Custo-Eficiência Pré e Pós-11 de agosto
• A diferença na pontuação de eficiência é de 0,086 e estatisticamente significativa em um teste t de duas amostras (p = 0,0016).
• Interpretação. Em termos simples, a relação custo-eficiência caiu após 11 de agosto de 2025.
O que “distância da fronteira” — ou ineficiência — significa em dólares?
Mais dólares foram necessários por unidade de prevenção após a implementação federal. Podemos traduzir os desvios da fronteira em dólares usando a seguinte abordagem:
• θ é a fração eficiente do custo atual.
• O custo evitável é igual a Custo × (1 − θ).
• Com θ caindo de 0,330 para 0,240, a parcela média evitável aumentou de cerca de 67% para cerca de 76%.
• Translação. O valor total em dólares é de 16.400.000. Isso significa que, se cada distrito eleitoral tivesse alcançado a eficiência dos melhores distritos em cada dia, a cidade teria apresentado os mesmos resultados de segurança, custando ao contribuinte 16,4 milhões de dólares a menos.
Verificações adicionais. Reexecutei o modelo com uma entrada "estreita" que exclui agentes federais. Também tentei diferentes abordagens de suavização. No geral, a direção do resultado principal é semelhante à das análises de base.
Por que a narrativa e os dados divergem
• A ação federal escalonou as entradas drasticamente, mas as saídas não se moveram de acordo. Isso não significa que elas possam se mover em um futuro próximo ou que as percepções de segurança tenham melhorado ou diminuído. Uma pesquisa recente indica que 61% dos entrevistados se sentem menos seguros em Washington, D.C.
• As tendências acumuladas no ano já estavam melhorando antes de 11 de agosto, e a criminalidade estava em seu menor nível em 30 anos (MPDC). Do ponto de vista operacional, mais policiais levariam a uma maior prevenção de crimes. Até o momento, os resultados não indicam isso.
• Uma forte presença de segurança trouxe efeitos colaterais. Por exemplo, a atividade comercial e as reservas caíram durante a Restaurant Week. Os moradores relataram menor disposição para sair à noite. Washington Post
Conclusões de políticas
Se houver alguma conclusão de política a partir desta análise, eu sugeriria o seguinte:
• Alinhar os insumos e o uso de insumos com o risco. Direcionar as patrulhas para pontos críticos ligados a vitimização recente e reincidência de danos, não para amplas varreduras de demonstração de força. Por exemplo, estamos lendo que há menos entregadores devido a um número significativo de prisões nos últimos dias.
• Acompanhar os custos e a produção diariamente. Publicar uma série aberta conjunta do MPD e do governo federal sobre mobilizações, prisões e custos.
• Centralizar a legitimidade. A fiscalização em massa visível reduz a atividade em espaços públicos e pode ter um efeito negativo nos relatórios e na cooperação.
Finalmente, algumas ressalvas importantes:
Esta é uma leitura inicial de um choque político agudo e não uma história causal final que espero mensurar em um futuro próximo. Minha análise mede a relação custo-benefício entre distritos e dias antes e depois do aumento repentino.
Minha análise não explica por que a criminalidade mudou. Ela mostra como os dados de entrada se alinharam com os resultados antes e depois do aumento repentino.
Minha análise também não afirma que as patrulhas não tiveram efeito. De fato, há um declínio no número de infrações registradas quando comparamos os números antes e depois do aumento repentino.
Minha análise não oferece um julgamento sobre o número mínimo de policiais necessários para conduzir suas operações em DC. Muitas agências, incluindo o Departamento de Polícia de DC, experimentaram uma queda no número de policiais. O prefeito Bowser está atualmente buscando aumentar o número total de policiais dos atuais 3.400 para 4.000.
À medida que mais dados estiverem disponíveis, atualizarei as análises.
—θ— caiu de 0,330 (arredondando para cima) antes
Did the surge of federal troops make D.C. more cost-efficient? The data say no.
Let's "DOGE" this!
Aug 20, 2025
On August 11, 2025, the White House declared a public safety emergency in Washington, D.C. It put MPD under federal control. It sent 800 D.C. National Guard troops to the streets. Federal agents from multiple agencies were already patrolling. More out-of-state Guard units followed. Reuters, CBS News, The Washington Post, Al Jazeera
The claimed rationale was “out of control” crime. That claim conflicts with official data. Violent crime in 2024 hit a 30-year low. Through 2025, MPD’s year-to-date dashboard shows further declines in violent and total crime. Department of JusticeMPDC
Context
Two days earlier, 19-year-old Edward “Big Balls” Coristine was assaulted during an attempted carjacking in Logan Circle. Media and officials amplified the case. I wish him a full recovery. Politico,Newsweek,ABC News,FOX 5 DC
Then, this is what happened on August 11
• 800 National Guard troops were ordered into D.C.
• Hundreds of federal officers and agents were already active.
• Additional Guard units from several states began arriving the following week.
• The FBI added overnight shifts in D.C. neighborhoods. Reuters,CBS News,The Washington Post.
What the crime data show:
• 2024 violent crime in D.C. was the lowest in 30 years.
• As of mid-August 2025, violent crime is down 27 percent year-to-date vs. 2024. Total crime is down 7 percent.
• Homicide is down 12 percent year-to-date. Robbery is down 30 percent. Assault with a dangerous weapon is down 19 percent. Department of Justice, MPDC. Also, check Jeff Asher’s excellent analysis.
What I measured:
I used a standard efficiency framework using Frontier models. The goal was cost-efficiency, not “crime counts” alone (This is the "Let’s DOGE it” part). I obtained data from the DC’s MPD on crime in the last 30 days, which includes data on offenses recorded in the district from July 20th, 2025, to August 19th, 2025. You can find the data here and here.
I wanted to know if the surge made D.C. safer per dollar. I worked with the daily data at the precinct level. Then I estimated the cost-efficiency using an input-oriented model with variable returns to scale. This means that the use of one input does not necessarily lead to one output.
Inputs. We do not have daily federal headcounts by precinct. So I built a citywide daily cost. MPD baseline per day. Plus National Guard pay per troop. Plus a per diem for federal agents. I then split that city cost across precincts using a smoothed workload share. I took each precinct’s trailing three-day average of incidents, using days t−1, t−2, t−3. I added a constant to every precinct to avoid zeros, which can affect the efficiency estimates. Finally, I divided by the citywide sum so the weights add to one, and multiplied the weight by the city cost. That gave the input for each precinct and day.
Outputs: I used the number of crimes prevented by the police. In efficiency studies, we examine how organizational inputs are transformed into outputs. The police, as an organization, transform their inputs and capital into outputs. This is where measurement becomes challenging. We can think of police as exercising two main functions: crime prevention and control. Efficiency studies generally use crimes cleared and crimes prevented as outputs.
Because I did not have access to the total number of crimes cleared—clearance by arrest—, I use the crime prevention output approach and treat fewer crimes as more output. This is done by flipping crime counts using reciprocals. Total prevention equals 1 divided by the total number of incidents plus a small constant. I do the same for violent incidents and property incidents.
Data Envelopment Analysis Model. The model compares each precinct-day to the best performers on that same day. It asks how much input a unit should shrink while keeping outputs at least as high if it matched the frontier. The efficiency score is theta—θ—, and ranges between 0 and 1. A score of 1 indicates that the precinct is efficient. A score of 0.60 means the precinct would obtain the same results using 60 percent of its input if it matched the best performers. In other words, 40 percent of its input looks avoidable.
Before running the analysis, I split the data into before and after August 11th 2025, and run the following analyses:
I compute the daily efficiency score—θ— for every precinct.
I compare the average efficiency score across the two periods, and lower post-period scores indicate lower cost-efficiency.
Why smooth and lag? Same-day deployments affect same-day incidents. Using the prior three days helps break that loop. Smoothing also reduces potential noise from one-day spikes in inputs. The +1 term gives every precinct a small base, so low-crime areas still receive a fair share of fixed costs.
Results
Let’s talk about the results:
• Average efficiency score—θ— fell from 0.330 (rounding up) before August 11 to 0.240 (rounding up) after (see figure 1)
Figure 1. Pre and Post August 11th Cost-Efficiency Scores
• The difference in the efficiency score is 0.086 and statistically significant on a two-sample t-test ( p = 0.0016)
• Interpretation. In simple terms, cost-efficiency dropped after August 11th, 2025.
What “distance from the frontier”—or inefficiency— means in dollars
More dollars were required per unit of prevention after the federal deployment. We can translate deviations from the frontier into $$$ using the following approach:
• θ is the efficient fraction of today’s cost.
• Avoidable cost equals Cost × (1 − θ).
• With θ dropping from 0.330 to 0.240, the average avoidable share rose from about 67 percent to about 76 percent.
• Translation. The total $ amount comes out to 16,400,000. This means that if every precinct had matched the efficiency of the best precincts on each day, the city would have delivered the same safety outcomes while costing the taxpayer 16.4 million dollars less.
Additional checks. I re-run the model with a “narrow” input that excludes federal agents. I also tried different smoothing approaches. Overall, the direction of the main result is similar to the base analyses.
Why the narrative and the data diverge
• The federal action scaled inputs sharply, but the outputs did not move accordingly. This does not mean that they might move in the near future or that perceptions of safety have improved or decreased. A recent poll indicates that 61% of respondents feel less safe in DC.
• Year-to-date trends were already improving before August 11, and crime was at a 30-year low (MPDC). From an operational point of view, more officers would lead to more crime prevented. So far, the results do not indicate that.
• A heavy security footprint brought side effects. For example, business activity and reservations fell during Restaurant Week. Residents reported lower willingness to be out at night. The Washington Post
Policy takeaways
If there are any policy takeaways from this analysis, I would suggest the following:
• Align inputs and input usage with risk. Target patrols to hot spots tied to recent victimization and repeat harm, not broad show-of-force sweeps. For example, we are reading that there are fewer delivery drivers because of a significant number of arrests in the past few days.
• Track cost and output daily. Publish a joint MPD-federal open series on deployments, arrests, and costs.
• Center legitimacy. Visible mass enforcement pushes down activity in public spaces and can backfire on reporting and cooperation.
Finally, some important caveats:
This is a first-pass read on a sharp policy shock and not a final causal story that I hope to measure in the near future. My analysis measures the relative cost-efficiency across precincts and days pre- and post-surge.
My analysis does not say why crime moved. It does tell you how inputs lined up with outputs before and after the surge.
My analysis also does not say that patrols had no effect. In fact, there is a decline in the number of offenses recorded when we compare pre- and post-surge numbers.
My analysis does not offer judgment on DC’s minimum number of officers required to conduct their operations. Many agencies, including DC’s MPD, have experienced a drop in the number of sworn officers. Mayor Bowser is currently seeking to increase the total number of officers to 4,000 from the current 3,400 sworn officers.
As more data becomes available, I will update the analyses.
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