Aumenta Que é Rock'N'Roll | Trailer oficial

 

Além disso, impressoras não são biodegradáveis, então em aterros sanitários podem ficar de 400 a 1000 anos.

 

De todos os eletrônicos fabricados hoje, os piores são as impressoras.

Eu chamo isso de crime contra a humanidade.

Parece dramático? Considere o seguinte:

As impressoras são feitas principalmente de plástico, com muito pouco valor recuperável. Isso significa que o custo de coletar e reciclá-los muitas vezes supera em muito o valor dos materiais que contêm.

Obsolescência programada.
- Impressoras contêm peças internas frágeis feitas para quebrar.
- As almofadas de tinta de resíduo desligam as máquinas quando contadores escondidos (muitas vezes prematuramente) dizem que estão "cheios".
- Reparos custam mais do que comprar uma máquina nova.

E tem a tinta.
- Tintas para impressora contêm óleos de petróleo, metais pesados e substâncias químicas voláteis.
- Esses produtos químicos são liberados no ar durante o uso comum.
- Cartuchos novos custam tanto que muitas vezes é mais barato substituir a impressora do que reabastecê-la.
- Quando despejados em aterros sanitários, os cartuchos liberam toxinas no solo, água e ar.

Além disso, impressoras não são biodegradáveis, então em aterros sanitários podem ficar de 400 a 1000 anos.

Infelizmente, impressoras têm muito mais chances do que outros eletrônicos de acabar em aterros sanitários.

Não porque as pessoas não se importem.

Porque o sistema torna o descarte responsável difícil e antieconômico.

Isso não é progresso tecnológico.
Isso é desperdício projetado no sistema.

Vamos torcer...e lutar contra Bolsonaro jr.

 

Baile Inolvidable - Bad Bunny & Rubén Blades (En Vivo - Coliseo de Puerto Rico José Miguel Agrelot)

 

Estudos sobre o Futuro.

Estruturas conceituais não são criadas do nada. Eles são baseados nas ideias dos outros e nas questões da época. #SixPillars não é diferente. É o pano de fundo do nosso curso, Torne-se um Futurista.

O mapeamento surge de abordagens indígenas ao conhecimento e às pessoas – o futuro está fundamentado nas memórias pessoais e compartilhadas do passado. Também se inspira nas obras de Elise Boulding e no presente de duzentos anos: netos para avós. Ainda me lembro vividamente de um workshop que fiz para a Queensland Health onde, após mapear, duas pessoas se levantaram e disseram que não estariam vivas se não fosse por algumas das mudanças tecnológicas que ocorreram nos últimos 20 anos. Mapear honra o passado.

A segunda parte do mapeamento é a #FuturesTriangle, que mapeia o futuro a partir do presente com base em três aspectos: o impulso (tendências das obras de Toffler e Naisbitt, por exemplo), pesos (das ideias de Marx, feministas, Sarkar, Khaldun e outros) e atrações (do trabalho de Polak e Markley). Foi desenvolvido em 1996 em uma oficina na universidade #futures na Southern Cross University em Lismore.

A antecipação surgiu do trabalho de Graham Molitor (a curva em S) e James Dator. A análise de questões emergentes foi inculcada em nós como estudantes de pós-graduação na Universidade do Havaí. Tornou-se IA, robôs, mediação, soberania havaiana e uma sociedade envelhecida. Ainda me lembro com carinho de ter conhecido Molitor em Seattle. Ele não decepcionou.

O timing também veio de Dator e sua insistência de que #futures deve ir além das tendências e focar em teorias de mudança social. Isso me levou a focar meu doutorado em Galtung e a usar os trabalhos de Sarkar, Sorokin, Hegel, Sima Qian e outros. A ideia central era explorar padrões históricos e não se deixar seduzir pela novidade. Igualmente importante foi investigar o momento certo para intervir nos sistemas sociais e organizacionais, a fim de garantir que o pêndulo e o ciclo não joguem contra nós. O timing em Six Pillars acabou se tornando o Jogo Sarkar e outras abordagens.

O aprofundamento ocorreu por meio da análise da visão de mundo por trás do tempo – civilização e formas de conhecer. Isso foi informado por Foucault, Sarkar, Galtung, William Irwin Thompson e Jung, para mencionar alguns dos principais pensadores por trás desse pilar. Passou a ser expresso metodologicamente como #CausalLayeredAnalysis.

Widening foi influenciado pelas obras de Dator e sua insistência de que não existe um único futuro, mas muitos futuros – e futuros alternativos (ou, mais banalmente, cenários) era a melhor forma de fazer isso. Originalmente, usávamos apenas os arquétipos Dator, mas ao longo do tempo incluímos métodos de variável dupla, variável múltipla, suposições, métodos integrados e de cenário de progressão de mudança.

Transformar foi desenvolvido inicialmente usando as obras de Boulding (visão e retroceso) e depois abordagens de transformação de conflito (de Galtung e Milojević), bem como, por meio de Rob Burke e Tony Stevens, aprendizagem de ação antecipada.
 

IA não é mais diferencial. É disciplina.

 IA não é mais diferencial. É disciplina.

Recentemente me deparei com esse material sobre uso do Claude AI e mais do que a ferramenta em si, o que me chamou atenção foi a organização do pensamento por trás. No fundo, não estamos falando apenas de tecnologia. Estamos falando de como trabalhar melhor, decidir melhor e liderar melhor. Alguns pontos que ficam claros: - Quem estrutura melhor o prompt, estrutura melhor o pensamento Não é sobre perguntar… é sobre como perguntar. Clareza gera qualidade de resposta na IA e na liderança. - Papel, tarefa e formato Uma lógica simples e poderosa: • Defina o papel (quem está “pensando”) • Defina a tarefa (o que precisa ser feito) • Defina o formato (como deve ser entregue) Isso vale para IA… e vale ainda mais para times. - Exemplo + passo a passo = execução melhor Times não precisam só de direção, precisam de referência. Quanto mais concreto, maior a chance de consistência. - Organização gera escala Projetos, templates, padronização… Quem organiza o uso da IA consegue escalar produtividade de forma exponencial. - Liderança entra aqui: Não adianta a empresa ter acesso à tecnologia se: • o líder não orienta • o time não sabe usar • não existe método No fim do dia, IA não substitui liderança, potencializa liderança organizada. Tenho cada vez mais convicção: - O líder que estruturar bem o uso da IA no seu time - Criar padrões, disciplina e aprendizado contínuo …vai acelerar resultados de forma consistente. Porque tecnologia sem direção é só ferramenta. Com direção, vira vantagem competitiva. E como sempre: nada resiste ao trabalho, ainda mais quando ele é inteligente.

Enquanto o Brasil continuar tratando professor como custo, e não como investimento, vamos continuar repetindo discursos bonitos e colhendo resultados medíocres.

 

Fiz duas enquetes aqui no LinkedIn e o resultado das respostas de quase 500 pessoas foi contundente.

Na primeira, perguntei: a valorização do professor está acontecendo de verdade ou só no discurso político? Foram 211 votos. E 78% disseram que só acontece no discurso. Na segunda, fui mais direto: o que mais falta na valorização docente? Foram 262 votos. E 71% responderam: melhores salários. Ou seja: a percepção das pessoas é clara. O professor continua sendo exaltado no discurso, homenageado em datas simbólicas, lembrado em campanhas bonitas… mas, na prática, segue mal remunerado, sobrecarregado e pouco valorizado. Acredito que uma amostra maior de participantes não traria uma percepção diferente. Enquanto o Brasil continuar tratando professor como custo, e não como investimento, vamos continuar repetindo discursos bonitos e colhendo resultados medíocres. Como vimos por aqui nas últimas semanas, temos uma população em que muitos sofrem para fazer cálculos simples e mal conseguem interpretar um texto. Para mim, a mensagem passada por quem respondeu essas enquetes é que Valorizar professor de verdade começa no contracheque e deve sair do discurso vazio. O que você acha que falta para os professores conquistarem condições melhores de verdade?

Presidente Donald Trump anuncia o bloqueio naval do Estreito de Ormuz com o emprego da Marinha dos Estados Unidos.

Presidente Donald Trump anuncia o bloqueio naval do Estreito de Ormuz com o emprego da Marinha dos Estados Unidos.

Falamos muito em operação #Epic_Fury (2026), sem nos lembrarmos da operação #Praying_Mantis (1988), quando a Marinha dos Estado Unidos, realizando sua maior ação de superfície desde a batalha do Golfo de Leyte (1944), dizimou a marinha iraniana na época.
O Irã abandonou suas táticas assimétricas (jeune école) para tentar uma batalha decisiva mahaniana, sendo destruído pela talassocracia estadunidense e se reinventou para este novo momento que, segundo as palavras do Presidente dos Estados Unidos, se aproxima.

François-Olivier C. publicou há 5 dias «  Retour sur l’opération Praying Mantis : leçons d’une victoire navale américaine contre l’Iran » (link nos comentários), fazendo essa comparação com uma precisão histórica, de estratégia naval e de tática naval, que é muito válida para discutir as lições aprendidas da operação praying mantis (pouco estudada na minha opinião) e da real evolução da era dos drones no ambiente naval.

Jesus nos ensinou a amar, Bolsonaro a odiar!

 

Este artigo enfatiza o ritmo de criação de tecnologia como um dos fatores que impulsionam o prêmio de habilidades ao longo do tempo, locais e grupos de trabalhadores.

O prêmio de habilidade aumentou bastante nos Estados Unidos desde a década de 1980. Entre 1965 e 1980, americanos com ensino superior ganharam cerca de 1,5 vezes mais do que aqueles sem diploma universitário. De 1980 a 2010, esse prêmio dobrou, com graduados universitários ganhando o dobro do salário dos não formados. Desde 2010, o prêmio da faculdade estabilizou e começou uma modesta reversão.

Este artigo enfatiza o ritmo de criação de tecnologia como um dos fatores que impulsionam o prêmio de habilidades ao longo do tempo, locais e grupos de trabalhadores. Trabalhadores qualificados se destacam por sua capacidade de aprender a usar novas tecnologias recentemente inventadas. Essa perspectiva implica que o prêmio de habilidade depende do ritmo de criação da tecnologia: quando esse ritmo acelera, o prêmio aumenta porque trabalhadores qualificados aprendem a usar novas tecnologias mais rapidamente. Esse mecanismo difere das teorias existentes, que focam em saber se ondas sucessivas de tecnologia são intrinsecamente mais intensivas em habilidades ou automatizadas do que as ondas anteriores.