A ideia de pensamento rápido e lento do psicólogo Daniel Kahneman – que ele denominou de "Sistema 1" e "Sistema 2", respectivamente – moldou por décadas como economistas, gestores e executivos entendem julgamento e escolha.
Wharton Executive Education destaca pesquisas recentes do Prof. Gideon Nave e do pesquisador de pós-doutorado Steven Shaw, que argumentam que a estrutura de Kahneman está faltando algo fundamental hoje: foi construída para um mundo em que todo pensamento acontece dentro da mente humana, sem o auxílio da inteligência artificial: https://whr.tn/4dYP3d4
Nave e Shaw abordam essa lacuna com uma nova Teoria Tri-Sistema, propondo que o engajamento com IA criou um terceiro modo de cognição humana que influencia como os outros dois modos operam.
Os pesquisadores argumentam que a IA dá aos usuários a opção de adiar totalmente o pensamento, sobre qualquer questão, a qualquer momento, chamando o fenômeno resultante de "rendição cognitiva", ou seja, a aceitação acrítica das respostas da IA em vez do próprio raciocínio.
Por meio de suas pesquisas, descobriram que pessoas que confiam mais em IA têm muito mais probabilidade de seguir conselhos incorretos e menos propensos a questioná-los, enquanto pessoas mais inclinadas para a análise, que gostam de pensar sobre problemas e têm maior capacidade de raciocínio, têm mais probabilidade de perceber quando algo está errado e reagir em uma resposta errada.
No entanto, Nave e Shaw apontam que a Teoria Tri-Sistema não é um alerta contra a IA – é um chamado para que as organizações sejam intencionais em como a utilizam.
Os líderes precisam entender quais decisões se beneficiam das capacidades da IA e quais exigem julgamento humano que nenhum algoritmo pode replicar, além de construir as condições, incentivos e hábitos que preservem o hábito do pensamento independente entre sua força de trabalho.
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