A Anthropic documenta isso explicitamente: em países de baixa adoção, os usuários ainda estão concentrados em usuários sofisticados;

 

Alguns dias atrás, me reuni com uma autoridade acadêmica. Eu estava preocupado. Eu tinha lido que o maior uso de Claude no Peru é para tarefas acadêmicas: estudantes fazendo trabalhos acadêmicos. A pergunta dela foi direta: como faço para que os professores da minha instituição usem mais essa ferramenta?

Tive dificuldade em explicar para ele que essa não era exatamente a pergunta.
Os dados mais recentes do Índice Econômico Antrópico indicam que a UAI do Peru é 0,67: usamos Claude abaixo da média mundial (=1). Sim, entre os poucos peruanos que o utilizam, a maioria das conversas (6,4%) é sobre frequência acadêmica. Mas esse número não reflete uma universidade ativa: reflete que os poucos peruanos que adotam precocemente são estudantes universitários curiosos.

A Anthropic documenta isso explicitamente: em países de baixa adoção, os usuários ainda estão concentrados em usuários sofisticados; Em países com alta adoção, já há disseminação para trabalhadores de escritório, profissionais e empresas.

A questão da autoridade assume que o problema é individual: que os professores não usam Claude. Os dados indicam que o problema é institucional: o sistema universitário peruano não produz, não transfere, não recebe investimento privado em pesquisa no nível mesmo de seus pares regionais.

O verdadeiro papel da universidade não é consumir ferramentas tecnológicas como plug-ins em seus Sistemas de Módulos de Aprendizagem. O papel deles é produzir conhecimento, traduzi-lo em inovação e transferi-lo para a indústria. Quando se olha para o indicador específico: o Peru está classificado em 112º lugar entre 133 na transferência universidade-indústria. Abaixo da Argentina, Equador, Colômbia, Uruguai e Chile. Apenas 21 países no mundo estão em situação pior do que nós nesse indicador.

Se focarmos apenas no uso dos GPTs, corremos o risco de celebrar como modernização o que não passa do consumo tardio da tecnologia de outras pessoas. O verdadeiro teste da IA não deve ser quantos a utilizam, mas quantos são capazes de transformá-la em seu próprio conhecimento, em desenvolvimento produtivo e em serviço eficaz ao país.

Quando saio dessas conferências onde a adoção da IA é orgulhosamente discutida, não posso deixar de me perguntar: estamos preparando universidades capazes de produzir inteligência artificial para resolver os problemas do país, ou simplesmente instituições que aprendem a consumi-la mais rápido?