A Universidade de Stanford lançou gratuitamente seu curso sobre modelos de linguagem. Não é mais um “tutorial básico de prompt engineering”.
É um curso completo, que ensina a construir um LLM do zero.
Veja o que o conteúdo aborda:
📌 Coleta e limpeza de dados
→ De onde vêm os dados de treinamento
→ Como preparar bilhões de exemplos de texto
→ Por que qualidade é mais importante que quantidade
📌 Arquitetura Transformer
→ Estrutura real que alimenta a IA moderna
→ Como funcionam os mecanismos de atenção
→ Os blocos que tornam os LLMs inteligentes
📌 Treinamento do zero
→ Pré-treinamento com poder computacional bruto
→ Ajuste fino para tarefas específicas
→ Por que alguns modelos superam outros
📌 Avaliação e implantação
→ Como testar se o modelo realmente funciona
→ Como deixá-lo pronto para produção
→ Métricas de desempenho no mundo real
Todas as aulas estão disponíveis no YouTube.
O material do curso é open source.
Não há pré-requisitos além de conhecimentos básicos de programação.
Assista aqui: https://lnkd.in/d68i8pyU
Veja o que o conteúdo aborda:
📌 Coleta e limpeza de dados
→ De onde vêm os dados de treinamento
→ Como preparar bilhões de exemplos de texto
→ Por que qualidade é mais importante que quantidade
📌 Arquitetura Transformer
→ Estrutura real que alimenta a IA moderna
→ Como funcionam os mecanismos de atenção
→ Os blocos que tornam os LLMs inteligentes
📌 Treinamento do zero
→ Pré-treinamento com poder computacional bruto
→ Ajuste fino para tarefas específicas
→ Por que alguns modelos superam outros
📌 Avaliação e implantação
→ Como testar se o modelo realmente funciona
→ Como deixá-lo pronto para produção
→ Métricas de desempenho no mundo real
Todas as aulas estão disponíveis no YouTube.
O material do curso é open source.
Não há pré-requisitos além de conhecimentos básicos de programação.
Assista aqui: https://lnkd.in/d68i8pyU
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