94% dos CEOs dizem que habilidades em IA são prioridade #1. Mas aqui está o problema: 90% das empresas não conseguem encontrar talentos.
Aqui estão algumas vagas atuais e emergentes de IA que eles estão procurando:
Cargos de Gestão
🔹 Diretor de IA: Lidera a estratégia e supervisão da IA.
🔹 VP, Chefe de IA: Lidera o portfólio de IA, escalando equipes e capacidades globalmente.
🔹 Diretor de Dados e IA: Supervisiona dados, análises e IA como ativos estratégicos.
🔹 Chefe de IA Aplicada: Conduz casos de uso de IA de alto impacto para ambientes de produção.
🔹 Diretor de IA: Gerencia o roteiro, equipes de entrega e expectativas dos stakeholders.
🔹 Líder de IA Responsável: Defende práticas responsáveis de IA e implementação responsável.
🔹 Diretor de Transformação e Estratégia de IA: Orquestra mudanças impulsionadas por IA em todas as BUs
🔹 Gerente de Estratégia de IA: Identifica oportunidades, constrói casos de negócio, prioriza iniciativas de IA.
🔹 Gerente de Produto de IA: Gerencia o ciclo de vida do desenvolvimento de produtos de IA de ponta a ponta.
Funções em Tecnologia
🔹 Arquiteto de IA: Projeta arquitetura escalável de sistemas de IA.
🔹 Gerente de Modelos: Supervisiona o ciclo de vida do modelo de IA.
🔹 Model Validator: Verifica a precisão e confiabilidade dos modelos de IA.
🔹 Desenvolvedor de IA: Constrói e implementa sistemas de IA e agentes genéticos.
🔹 Engenheiro de Modelos/ML: Desenvolve e implanta modelos de aprendizado de máquina.
🔹 Desenvolvedor de Aplicações de IA: Integra IA em aplicações empresariais.
🔹 Arquiteto de Plataforma de Desenvolvimento de Aplicativos de IA: Projeta a infraestrutura de plataforma de desenvolvimento de IA.
🔹 Analista de Cibersegurança em IA: Mitiga riscos cibernéticos específicos de IA.
🔹 Engenheiro de Redteam de IA: Testa sistemas de IA em busca de fraquezas.
🔹 Engenheiro de Prompts: Otimiza prompts para modelos de IA.
🔹 Cientista de Dados: Analisa dados para obter insights em IA.
🔹 Engenheiro de Dados: Gerencia pipelines de dados para IA.
Cargos de Negócios (Principalmente Emergentes)
🔹 Gerente de Sucesso do Cliente com IA: Prevê o churn, impulsiona a adoção usando insights de clientes baseados em IA.
🔹 Analista de Contabilidade com IA: Aplica IA para otimizar contabilidade, previsões e conciliações.
🔹 Auditor Powered por IA: Utiliza IA para detectar anomalias, fraudes e controlar fraquezas.
🔹 Especialista em Relatórios Financeiros de IA: Automatiza relatórios financeiros, análises e insights narrativos.
🔹 Analista de Conformidade em IA: Monitora regulamentações e sinaliza riscos com ferramentas de vigilância baseadas em IA.
🔹 Especialista em Folha de Pagamento com IA: Utiliza IA para prever, validar e otimizar operações de folha de pagamento.
🔹 Analista de Dados de RH em IA: Analisa dados da força de trabalho usando IA para suporte à decisão de RH.
🔹 Parceiro de Negócios de RH com IA: Faz parceria com líderes, trazendo insights de pessoas apoiados por IA para a estratégia.
Esta é uma lista de funções baseada em relatórios da Gartner e outros, além das minhas observações gerais.
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