Salve a prancha para consultar quando estiver interpretando modelos de regressão.

 Na análise territorial, a Regressão Linear Simples (OLS) muitas vezes aparece como uma “caixa preta”: escolhemos uma variável explicativa, uma variável resposta e recebemos uma reta, coeficientes, resíduos e estatísticas do modelo.

Mas, para apoiar decisões técnicas, negócios ou políticas públicas, é importante entender de onde vêm esses valores.
Por isso, estruturei esta prancha visual para explicar a regressão linear simples sem perder o vínculo com o território.
Neste material, apresento:
🎯 Coeficiente β₁
Indica quanto Y muda a cada unidade adicionada em X. É a taxa de variação da relação analisada.
🎯 Resíduo εᵢ
Mostra a diferença entre o valor observado e o valor estimado. Na prática, representa aquilo que o modelo não conseguiu explicar.
🎯 Limitação importante
O OLS clássico não considera automaticamente a dependência espacial. Esse cuidado é essencial quando trabalhamos com dados territoriais.
O modelo estatístico não cria os dados.
Ele ajusta uma lógica matemática às relações observadas na realidade.
Salve a prancha para consultar quando estiver interpretando modelos de regressão.