SABERES TRANSDISCIPLINARES E ORGÂNICOS.

sexta-feira, 19 de junho de 2026

A IA generativa certamente tem usos importantes, mas será preciso esforço para encontrá-los na educação.


 

Estudantes chineses que usaram IA generativa tiveram melhor desempenho nos deveres de casa e levaram menos tempo para completá-los, mas tiveram desempenho pior nas provas. Esse não é um resultado surpreendente, dado que resultados semelhantes foram encontrados em escolas dos EUA e a questão do declínio cognitivo foi documentada não só para estudantes, mas para pessoas de todas as idades.

Neste estudo, "pesquisadores examinaram como o desempenho de mais de 26.000 estudantes na China mudou ao longo de 30 meses após começarem a usar chatbots de IA." A lição de casa melhorou cerca de 18% e o tempo de conclusão caiu 30%.

Mas em exames onde a IA é proibida, "eles tiveram um desempenho cerca de 20% pior." Um analista disse: "Isso é uma queda massiva. A IA pode desenvolver habilidades de pensamento se for usada como uma espécie de tutor. Isso é o que se chama andaime cognitivo. A realidade, porém, é que a estratégia de descarregar cognitivamente é o caminho de menor resistência: terceirizar o trabalho de pensamento para chatbots é, em termos instrumentais, racional. Um incentivo desalinhado. Essa tendência está arruinando a educação. E é um risco sistêmico: O que acontece se uma geração inteira aprender ainda menos do que as anteriores a pensar de forma independente?"

O estudo focou em alunos do 7º ao 12º ano, jovens que ainda estão passando por mudanças rápidas. "Os dados combinaram provas mensais de livro fechado, exames de entrada no ensino médio e faculdade, além das notas dos deveres de casa e do tempo de conclusão em nove disciplinas."

Para exames de entrada de alto risco, a penalidade total da IA só surgiu "após cerca de dois anos". O fato de a penalidade total ter surgido somente após dois anos mostra que o problema piora com o tempo.

"As perdas são maiores nas disciplinas de ciências sociais, seguidas por STEM e línguas, e são especialmente grandes para alunos do terceiro ano, alunos de alto desempenho e meninos." O fato de que estudantes de alto desempenho sofrem as maiores perdas é um tanto surpreendente, pois alguns podem pensar que os melhores aprenderiam a usar a IA de forma útil.

Estou um pouco surpreso com os resultados porque pensei que talvez as escolas (e empresas) chinesas estivessem fazendo IA melhor do que as escolas (e empresas) americanas. Não é assim. Aparentemente, os jovens não estão preparados para usar a IA de forma produtiva na China e nos EUA. Também é provável que haja impactos negativos adicionais para os estudantes que usam IA como amigos ou orientadores, que não fizeram parte do estudo.

A IA generativa certamente tem usos importantes, mas será preciso esforço para encontrá-los na educação.

Curiosamente, outro artigo descreve como uma professora e seus alunos perceberam que sua capacidade de leitura disparou após proibirem a tecnologia em sala de aula. Com o apoio entusiasmado dos pais, a professora proibiu celulares e laptops, exigindo que todo o trabalho fosse feito com lápis e papel. A resposta foi rápida e retumbante. Talvez essa seja a direção que as escolas deveriam seguir?

Nenhum comentário:

Postar um comentário