A IA não vai apenas remodelar o trabalho e os mercados; Joseph Stiglitz diz que ela também pode corroer silenciosamente as informações das quais esses sistemas dependem. À medida que grandes modelos de linguagem (LLMs) vasculham nossos comentários sarcásticos no Reddit e as vozes marginais mais barulhentas em fóruns extremistas, o laureado com o Nobel alerta para um mundo em que tudo parece mais orientado por dados, mas os dados subjacentes são cada vez mais “lixo”.
“No caso da IA, acho que há alguns outros problemas mais profundos”, disse o economista à Fortune. “Temos não apenas um problema no mercado de trabalho… mas há outro lado do que eu chamaria de externalidades da informação”, que Stiglitz descreve de forma simples como lixo entra, lixo sai.
Na visão dele, os modelos atuais são construídos sobre um acordo falho: eles coletam vorazmente jornalismo, pesquisa e conversas online enquanto enfraquecem as próprias instituições que produzem conhecimento de alta qualidade.
Stiglitz, que menciona o ecossistema de informação em seu livro de 2024, “The Road to Freedom: Economics and the Good Society” (O Caminho para a Liberdade: Economia e uma Sociedade Melhor, em tradução livre), recorreu novamente ao clichê “lixo entra, lixo sai”. “Se você está processando e disseminando lixo, tudo o que obtém no final é lixo — lixo entra, lixo sai.”
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